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制造业与互联网融合势不可挡

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核心提示:制造业与互联网的融合,正如时代大潮,不可阻挡……

制造业互联网融合势不可挡 2019-05-10 12:40:11 虾米精选

虾米·商学院

第7期

阿里云创始人王坚博士曾这样定义——没有互联网的制造业没有未来,没有制造业的互联网更没有未来。制造业与互联网的融合,正如时代大潮,不可阻挡。

上一期虾米·商学院曾讨论过,互联网正处于与制造业、教育、医疗、社会管理深度交融的起点,彼此之间碰出的火花将是未来下一个互联网的黄金20年!要真正理解这个趋势,可以从以下几个维度来看待。

科学管理的弊端仍依赖人

上个世纪初期,美国企业中普遍实行经验管理,由此造成一个突出的矛盾,就是资本家不知道工人一天到底能干多少活,但总嫌工人干活少,拿工资多,于是就往往通过延长劳动时间、增加劳动强度来加重对工人的剥削。而工人,也不确切知道自己一天到底能干多少活,但总认为自己干活多,拿工资少。当资本家加重对工人的剥削,工人就用“磨洋工”消极对抗,这样企业的劳动生产率当然不会高。

当时美国有一位古典管理学家,弗雷德里克·温斯洛·泰勒通过对“车床前的工人”观察试验,系统地研究和分析工人的操作方法和动作所花费的时间,逐渐形成其管理体系——科学管理。泰勒认为要达到最高的工作效率,重要手段是实行工具标准化、操作标准化、劳动动作标准化、劳动环境标准化等标准化管理。简单来说,就是去掉人的社会化属性,将人看作是“机器人”,严格规定每个人的标准动作、劳动时长等。

该理论试用到现代中国企业管理过程中,仍然出现了当年美国企业管理的一些问题,延长劳动时间、劳动强度,工人“磨洋工”等,诸如前段时间人们热议的“996”工作制度,虾米君认为究其原因其实最主要在于人!人终究不是机器。

尤其在中国人眼中,大多信奉“规则是用来打破的”、“学会融汇变通”等对规则、标准的不重视,更容易导致制造业生产过程中,由于人与人之间难以协同的原因,使得生产效率不高。

要改变这种状况,最理想的方式就是用互联网、用智能机器解放人力,让机器与系统协同,在整个生产过程中尽量减少人力的阻碍和干预。这才是未来制造业与互联网融合的发展趋势,而这种融合其实在供应链管理、仓储管理、生产管理等方面已经实现了。

SaaS供应采购协同管理

制造业传统的采购方式,通常是通过电话、邮件、传真、QQ、微信等工具,需要大量的人工,并不智能。而且公司内部冗杂的文件,大量通信信息都掌握在对接人员手上。常常在关键时刻才发现物料短缺,或者有质量问题。供应过程不透明,供应商好坏没有衡量标准,维系、转变供应商成本高。

而现在通过SaaS供应链协同平台,就能实现采购、供应协同管理,类似于供应链版本的oa,向意向供应商一键发送订单需求,所有供应信息透明可追溯。最大限度降低企业的采购成本,对供应商的供货质量、交货时间等考核数据清晰明了。

在这方面比较有代表性的携客云供应链管理平台,其创始人张剑峰表示:针对供应链系统管理,马丁·克里斯多弗说“真正的竞争不是企业与企业之间的竞争, 而是供应链和供应链之间的竞争”。 通过长期研究,我们看到企业采购成本很高,50%-70%都花在供应商上。携客云帮企业搭建透明、高效、协同、降成本的供应链管理平台。

精准库存管理

随着我国出生率在下降,人口红利不再,请人难、用工贵,这些都是企业当下面对的难题。另外仓库物品多样,除了产品还有物料,很多时候仓库整理依靠人员操作,同一套标准可能出现多种整理结果,导致账上和实际数据不统一。

致力于解决这些方面问题的智森科技,研发出智能仓储系统——壹拓云仓,其创始人李少全表示:我们是针对精益仓储管理的,我们曾经在佛山某企业进行仓储方案咨询时发现,仓库与实物差额高达600万,对于企业来说损失太大了。我们能帮助企业仓储管理解决五大难题:准确率问题,先进先出问题、作业效率和绩效问题,以及容积率问题。

智能生产管理

许多企业都有生产流水线,但管理者却对机器的运行情况、流水线上的员工工作状态掌握甚少。过去有不少老板曾认为,工厂里的机器总是不够用,经常要买新的,动辄花费数百万元。

专业做制造执行系统益普科技,其创始人张心诚说:“我们到现场做数据调查、分析后发现,机器使用率往往仅30%,保修不及时,工人使用设备不规范,甚至偷工减料等原因,导致工厂中上报需要购置新机器”。

益普科技研发的益云智造系统能帮企业解决订单追溯,排产跟单,生产协同,设备监控,图纸管理等生产执行过程,明显感受增效降本。

数据信用系统让融资更易

中小微企业创造了80%的就业、60%的GDP和50%的税收,而获得的贷款在全部贷款中的比例仅为20%左右。我国金融行业由于体制因素等原因长期以来存在结构失衡,20%的大企业客户占用了80%的金融资源;面向中小企业融资的金融产品比较单一,众多的中小微企业得不到充分的金融服务。

而基于上述制造业生产模式与互联网融合带来的变化,使得企业动态订单、采购、生产、仓储等商业交易可以定量化,就能够形成可信的金融资产,也因此给这些企业带来了融资的便利。前海明星科技公司就是这样一家针对数据信用系统,做量化风险金融。其创始人张明星表示:“我们能做基于场景化决策模型的风控系统,今后将企业的动态订单、采购、生产、仓储等商业交易成为定量化,形成可信的金融资产;打造中小微企业的数字信用,并且让信贷额度与真实场景匹配使用”。

小结

从以上案例可以很明显看出,制造企业其实最大的生产成本是由人造成的。与机器相比,人的思维复杂得多,需要协同的难度也高很多,而且很难标准化和规模量化。

因此目前国内制造企业正在努力寻求构建“工厂大脑”新工业模式,相信这终会是未来制造业与互联网相融合的黄金发展期,下一个20年,愿你不再错过!

资料

作者:虾米君

编辑:虾米君

出品:壹号文宣工作室

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关键词:制造业 互联网 势不可挡

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